数据分析描述当前或历史

数据分析的结果通常以报告和可视化的形式呈现。 的现实状态而数据科学则使用这些数据来对未来做出预测或结论。数据分析与业务分析商业分析也是数据分析的一个子类别。它使用数据挖掘等数据分析技术来做出优化的业务决策。将业务分析定义为使用分析模型和模拟来创建能够理解现实并预测未来的场景的解决方案。数据分析示例各行各业的公司都使用数据分析来优化流程增加利润并推动自身转型。

下面是三个例子。慕尼黑回复经济学家汉堡智能港口这篇文章基于我们美国姊妹刊物的一篇文章。网络广播德意志交易所的多云战略年月日多种云的使用正 WhatsApp 号码数据 在变得越来越普遍。网络广播展示了德意志交易所如何管理集成和互操作性。使用多个云需要正确的策略。使用多个云需要正确的策略。照片工作室德意志交易所集团约的计算能力来自云。首席信息官兼董事会成员希望逐步扩大使用范围。这意味着德意志交易所符合趋势越来越多的公司依赖这种使用模式并且经常使用多个云。



的点播网络广播提供了有关正确管理多云的信息。作为金融行业的代表德意志交易所在安全和数据保护方面受到特别严格的监管。然而无论哪个行业云的集成和互操作性都是一个重大挑战因此每个用户公司都需要正确的多云策略和安全的软件供应链。目标是提供完全适合各部门需求的环境。无缝集成现有系统在网络广播中德意志交易所的概述了他的公司的转型。他与首席解决方案工程师一起展示了经理如何构建一个多云环境以便无缝顺利地集成现有系统。